기대해 보는

“AI가 대신 흥정한다고?” 앤트로픽 개발 착수 소식에 술렁…물건값부터 연봉 협상까지, 사람 대신 거래하는 AI 시대 오나

물건을 살 때 가격을 깎아 달라고 부탁하고, 판매자와 실랑이를 벌이고, 더 좋은 조건을 얻기 위해 여러 번 흥정하는 일. 앞으로는 이런 과정까지 인공지능(AI)이 대신하게 될까요?

AI 기업 앤트로픽(Anthropic)이 사람을 대신해 협상하는 AI 에이전트의 행동 원칙을 검토하고 있다는 소식이 전해졌습니다. 제품 가격 협상은 물론 고객 서비스 분쟁과 연봉 협상까지 AI가 관여하는 시대를 대비하는 움직임입니다.

그런데 여기서 더 놀라운 사실이 있습니다. 앤트로픽은 이미 자사 직원들을 대상으로 AI 에이전트끼리 실제 물건을 사고파는 실험을 진행했습니다.

단순히 “이 제품이 더 저렴합니다”라고 알려주는 AI에서 벗어나, 직접 가격을 제안하고 반대 제안을 주고받으며 거래를 성사시키는 AI로 발전할 가능성이 열린 것입니다.

1. 앤트로픽, 흥정하는 AI의 규칙까지 고민한다

2026년 10월 18일 전후로 보도된 내용에 따르면, 앤트로픽은 AI 에이전트가 사람을 대신해 협상할 때 지켜야 할 원칙을 마련하기 위해 법률 전문가들과 관련 문제를 검토하고 있습니다.

핵심은 AI가 얼마나 공격적으로 협상할 수 있는지, 상대방의 AI를 어떻게 대해야 하는지, 어느 시점에 사용자에게 다시 확인받아야 하는지 등을 정하는 것입니다.

예를 들어 소비자가 AI에게 다음과 같이 지시했다고 가정해 보겠습니다.

“이 제품을 사고 싶은데 예산은 10만 원이야. 배송비까지 포함해서 최대한 유리한 조건으로 구매해 줘.”

AI는 단순히 검색 결과를 보여주는 데 그치지 않고, 허용된 기능과 권한에 따라 판매 조건을 비교하고 가격을 제안하거나 협상안을 주고받는 방식으로 발전할 수 있습니다.

물론 현재 보도된 내용은 협상 원칙을 검토하는 단계에 관한 것입니다. 모든 소비자가 이용할 수 있는 완전 자동 흥정 서비스가 정식 출시됐다는 의미는 아닙니다.

2. 말뿐인 기술이 아니다…실제 물건을 거래한 프로젝트 딜

앤트로픽이 공개한 ‘프로젝트 딜(Project Deal)’은 AI 협상이 실제 거래에서 어떻게 작동할 수 있는지 보여주는 실험입니다.

앤트로픽은 2025년 12월 직원들의 참여로 물품 거래용 온라인 장터를 구성했습니다. 참여자들은 사고 싶은 물건과 판매할 물건, 희망 가격 등을 AI에 알려줬고, 각자의 클로드(Claude) 에이전트가 다른 사람의 에이전트와 협상하도록 했습니다.

앤트로픽이 2026년 4월 24일 공개한 실험 결과는 다음과 같습니다.

• 참여자: 앤트로픽 직원 69명

• 등록된 물품: 500개 초과

• 성사된 거래: 186건

• 전체 거래액: 4,000달러 초과

AI들은 서로의 상품을 확인하고 가격을 제안했으며, 반대 제안을 주고받아 합의에 도달했습니다. 실험이 끝난 뒤에는 합의한 물건을 실제로 교환했습니다.

즉, AI가 가상의 숫자만 계산한 것이 아니라 실제 사람들이 사고팔 물건을 대상으로 협상한 것입니다.

다만 직원 69명이 참여한 제한적인 실험이므로, 이 결과만으로 모든 쇼핑몰과 시장에서 동일한 성과가 나온다고 단정할 수는 없습니다.

3. AI도 실력 차이가 난다…더 똑똑한 모델이 유리할까?

프로젝트 딜에서 특히 주목할 부분은 AI 모델에 따른 협상 결과의 차이입니다.

앤트로픽은 당시 고성능 모델인 Claude Opus 4.5와 소형 모델인 Claude Haiku 4.5를 비교했습니다. 보고서에 따르면 Opus는 여러 객관적 지표에서 Haiku보다 나은 결과를 보였습니다.

같은 물건이 판매된 사례에서는 Opus가 판매자로 활동할 때 평균 판매 가격이 Haiku보다 3.64달러 높았습니다.

이 결과는 AI가 단순히 유창하게 말하는 것만으로 충분하지 않다는 점을 보여줍니다. 상대방의 조건을 분석하고, 적절한 가격을 제안하고, 협상 과정에서 유리한 선택을 하는 능력이 실제 결과에 영향을 미칠 수 있다는 것입니다.

더 큰 문제는 협상 능력이 뛰어난 AI를 이용하는 사람과 그렇지 못한 사람 사이에 격차가 생길 수 있다는 점입니다.

AI가 대신 흥정하는 시대에는 어떤 모델을 쓰느냐에 따라 거래 결과가 달라질 가능성도 있습니다. 다만 특정 실험에서 나타난 차이가 모든 거래에 그대로 적용되는 것은 아닙니다.

4. 물건값만 깎는 게 아니다…연봉과 고객 분쟁까지

AI 협상이 발전하면 활용 범위도 넓어질 수 있습니다.

온라인 쇼핑: 제품 가격뿐 아니라 배송비, 할인 조건 등을 비교하고 구매 조건을 협의하는 데 활용할 수 있습니다.

중고 거래: 구매자가 원하는 가격과 판매자의 희망 가격 사이에서 합의 가능한 조건을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다.

사업자 간 거래: 도매 단가, 최소 주문 수량, 배송비와 반품 조건 등을 협상하는 데 활용할 수 있습니다.

고객 서비스: 환불이나 교환과 관련해 계약 및 정책을 확인하고 해결 방안을 제안할 수 있습니다.

연봉 협상: 희망 연봉과 경력, 시장 자료를 토대로 협상 문구를 작성하고 제안 조건을 검토할 수 있습니다.

이러한 사례는 기술이 발전할 경우 가능한 활용 방향입니다. 앤트로픽이 이 모든 기능을 하나의 완성된 상용 서비스로 제공하고 있다는 뜻은 아닙니다.

5. 그런데 AI에게 흥정을 맡겨도 안전할까?

AI가 사람 대신 거래를 수행하려면 해결해야 할 문제도 적지 않습니다.

첫째, 사용자의 허락 없이 계약을 확정하면 안 됩니다. 사용자가 정한 예산이나 거래 조건을 넘어서는 결정을 막아야 합니다.

둘째, 개인정보와 협상 전략을 보호해야 합니다. 구매 예산이나 판매자의 최저 가격처럼 민감한 정보가 상대방에게 노출되면 협상에서 불리해질 수 있습니다.

셋째, 상대방의 악의적인 지시를 경계해야 합니다. 상대방 AI가 협상 과정에서 개인정보를 알아내거나 원래 지시를 무시하도록 유도할 가능성도 고려해야 합니다.

넷째, 문제가 발생했을 때 책임 소재가 분명해야 합니다. AI가 잘못된 조건으로 거래를 진행했다면 사용자와 서비스 제공자 중 누가 어떤 책임을 지는지 따져야 합니다.

결국 AI가 협상을 잘하는 것만큼이나 중요한 것은 사용자의 권한과 이익을 제대로 보호하는 일입니다.

6. 한국 쇼핑몰과 소규모 사업자에게도 기회가 될까?

국내 온라인 쇼핑 시장에서도 AI 협상 기술이 발전하면 변화가 생길 가능성이 있습니다.

소비자는 여러 판매처의 가격과 배송 조건을 비교하는 수고를 줄일 수 있고, 판매자는 반복적인 가격 문의와 조건 협의 업무를 자동화할 수 있습니다.

특히 사업자 간 거래에서는 가격 하나만이 아니라 최소 주문 수량, 배송비, 불량품 처리, 반품 조건 등을 함께 검토하는 것이 중요합니다.

다만 국내 쇼핑몰에서 AI가 실제로 가격을 변경하거나 주문과 결제를 확정하려면 판매 시스템과의 연동, 거래 권한, 약관 및 관련 법규 검토 등이 필요합니다. AI를 도입했다고 해서 모든 판매자가 자동으로 가격 협상을 허용하게 되는 것은 아닙니다.

결론: AI가 대신 흥정하는 시대, 중요한 것은 협상력과 신뢰다

앤트로픽의 프로젝트 딜은 AI 에이전트끼리 실제 물건을 거래할 수 있다는 가능성을 보여줬습니다. 최근의 협상 원칙 검토 소식은 이런 기술이 확산되기 전에 AI의 권한과 책임, 공정성 문제를 함께 고민해야 한다는 점을 보여줍니다.

앞으로 AI가 가격을 비교하고, 조건을 제안하고, 상대방의 AI와 협상하는 일이 더 흔해질 수도 있습니다.

하지만 기술이 발전했다고 해서 AI가 언제나 최저가를 얻거나 사용자에게 가장 유리한 결과를 보장하는 것은 아닙니다. AI의 성능과 권한 설정, 거래 상대방의 조건을 함께 살펴야 합니다.

이제 궁금해지는 것은 한 가지입니다. 여러분이라면 물건값을 깎는 일부터 연봉 협상까지 AI에게 맡길 수 있으신가요?

공식 자료 및 참고 링크

• 앤트로픽 공식 보고서: Project Deal — Claude가 운영한 장터 실험

• 앤트로픽 공식 보고서: Project Swap — AI 에이전트의 거래 실험

• 앤트로픽 공식 홈페이지: Anthropic

진짜 흥정하는 AI 홈페이지 TOP 5

1. Shrooder

직접 흥정 지향

상품 링크를 넣고 원하는 가격을 설정

상품 주소와 목표 가격을 입력하면 다른 판매처의 가격을 비교하고, AI가 판매자에게 이메일로 가격을 제안하며 후속 협상을 진행하는 방식입니다.

Smart Price Negotiation

공식 홈페이지 바로가기

2. bepleez

판매자 측 흥정 AI

쇼핑몰에서 가격 제안에 자동 대응

구매자가 가격을 깎아 달라고 요청하면 재고와 마진 등을 고려해 맞춤형 가격을 제시하는 서비스입니다. 소비자용보다는 판매자·쇼핑몰 운영자에게 적합합니다.

bepleez

공식 홈페이지 바로가기

3. XBuyer

구매자와 판매자 AI를 연결하는 플랫폼

상품 탐색부터 가격 협상, 구매자 보호, 배송 관련 업무까지 AI 에이전트가 처리하는 구조를 제시합니다. 실제 이용 전에는 지원 범위와 결제·보호 조건을 확인해야 합니다.

xbuyer.com

공식 홈페이지 바로가기

4. Reffo.ai

구매·판매 가격 협상과 역경매

사용자가 설정한 가격 범위 안에서 AI가 제안을 주고받고, 판매 희망 가격을 방어하거나 거래 후보를 알려주는 서비스를 표방합니다.

Reffo.ai

공식 홈페이지 바로가기

5. AgentMarket

기업 간 구매 조건 협상

구매자 AI와 공급자 AI가 가격, 주문 규모, 계약 기간, 지원 수준 등을 협상하고 사람이 최종 승인하는 기업용 플랫폼을 소개합니다. 홈페이지에는 초기 개발 단계라고 표시돼 있습니다.

Procurement, run by agents

공식 홈페이지 바로가기

2. 가격 흥정과 함께 소개하면 좋은 AI 쇼핑 홈페이지

6. Phia

여러 사이트의 상품을 찾고 저렴한 대안과 할인 쿠폰을 탐색하는 AI 쇼핑 도우미입니다. 판매자와 직접 흥정하는 기능과는 구분해야 합니다.

Phia: Your Personal Shopping Assistant

phia.co

7. Anthropic Project Deal

실제 AI 에이전트끼리 물건을 사고팔며 협상한 실험의 공식 기록입니다. 흥정 AI가 단순한 아이디어가 아니라 실제 거래 실험으로 이어졌다는 점을 보여주는 가장 중요한 참고 자료입니다.

Anthropic \ Anthropic

공식 실험 결과 보기

3. 블로그에서 가장 강하게 벤치마킹할 곳은?

목적	우선 살펴볼 사이트
AI가 직접 가격 흥정	Shrooder
내 쇼핑몰에 흥정 AI 적용	bepleez
AI끼리 거래하는 플랫폼	XBuyer
실제 거래 실험의 근거	앤트로픽 Project Deal

중요한 구분: 위 사이트들은 서비스가 표방하는 기능을 기준으로 선정했습니다. 실제 한국 쇼핑몰과의 연동, 한국어 지원, 무료 이용 범위, 실제 거래 성사 여부는 각각 확인해야 합니다. 앤트로픽의 협상 관련 정책 검토 소식은 파이낸셜타임스의 관련 보도에서도 확인할 수 있습니다.