AI를 잘 쓰는 직장인이 몰래 쓰는 업무 자동화의 비밀 (feat. 구글 앱스 스크립트 & 제미나이)

혹시 당신의 하루도 끝없는 반복 업무와 데이터 취합으로 시작하고 끝나진 않나요? 퇴근 시간이 다가올수록 '오늘은 정작 중요한 일은 못 했네'라며 깊은 한숨을 쉬게 되는, 우리 직장인들의 숙명 같은 이야기입니다.

하지만 여기, AI를 단순한 질의응답 도구가 아닌 '업무 자동화 엔진'으로 활용하며 무려 세 명의 몫을 해낸다는 놀라운 HR 전문가의 이야기가 있습니다. 사람의 감정을 꿰뚫어 보는 감성 작가인 제가, 30년 경력의 자동화 마스터 프로그래머의 눈으로 이 영상의 따뜻하고 실용적인 지혜를 풀어 드리겠습니다.

📚 눈이 쭉쭉 읽히는 핵심 요약 목차

• 1. 평범한 AI 사용자 vs. '자동화 마스터'의 결정적 차이
• 2. 왜 구글 워크스페이스와 앱스 스크립트인가? (보안과 비용의 비밀)
• 3. AI가 설계한 업무 자동화 '입력-로직-출력' 플로우
• 4. 실전 사례 1: 데이터 기반 개인화 메일/메시지 자동 발송
• 5. 실전 사례 2: 제미나이 기반 사내 위키 Q&A 챗봇 구축
• 6. 핵심은 '자동화'가 아닌 '사람'에게 집중하는 것

1. 평범한 AI 사용자 vs. '자동화 마스터'의 결정적 차이

우리는 보통 챗GPT나 제미나이 같은 AI를 만나면 가장 먼저 '검색'이나 '질문'부터 하게 됩니다. '이거 뭐야?' '이거 어떻게 해?'라고 묻는 것이죠. 이 단계에 머무르는 것은 AI를 단순한 지식 검색기로만 쓰는 것과 같습니다.

하지만 이 영상 속의 '자동화 마스터' 직장인은 근본적으로 다른 질문을 던집니다. 바로 '내 업무를 얼마나 효과적으로 자동화할 수 있을까?'라는 생산성 향상에 초점을 맞춘 질문이죠.

직장인의 업무 대부분은 고객 대상의 복잡한 시스템(프론트엔드)이 아니라, 인사, 재무 같은 백오피스 단에서 이루어집니다. 이 반복적이고 구조화된 업무 패턴을 AI의 도움을 받아 코드로 짜서 자동화하는 것이 직장인 생산성을 혁신적으로 높이는 핵심 비결입니다.

2. 왜 구글 워크스페이스와 앱스 스크립트인가? (보안과 비용의 비밀)

많은 스타트업과 중견기업들이 구글 워크스페이스(Google Workspace) 환경을 사용하고 있습니다. 메일, 캘린더, 시트, 문서 작성 등 모든 것이 하나의 생태계 안에서 움직이죠.

이 환경에서 구글 앱스 스크립트(Google Apps Script, GAS)는 마치 심장과 같습니다. GAS는 시트, 캘린더, 메일 등 구글 서비스 전반을 제어하고 컨트롤할 수 있는 자바스크립트 기반의 코딩 환경입니다.

앱스 스크립트를 쓰는 이유는 명확합니다. 첫째, 추가 비용이 들지 않습니다. 별도의 서버나 유료 자동화 툴(제피어, 메이크 등)에 대한 부담이 없죠. 둘째, 보안 관리가 용이합니다. 이미 회사가 공식적으로 보안 점검을 마친 구글 환경 내에서 작동하기 때문에, 외부 툴을 사용하는 것에 비해 보안 리스크가 현저히 낮습니다.

결국, 가장 중요한 것은 업무를 위해 새로 무언가를 배우거나 설치하는 것이 아니라, 평소 쓰던 툴 내에서 모든 것을 해결하는 '친숙함'과 '효율성'을 극대화하는 전략인 것입니다.

3. AI가 설계한 업무 자동화 '입력-로직-출력' 플로우

모든 IT 시스템은 '입력(Input)'이 있으면 '출력(Output)'이 나옵니다. 자동화 마스터는 이 흐름을 세 단계로 설계합니다. 여기서 AI 활용의 진가가 드러납니다.

💡 1단계: 입력 (데이터 수집)

• 슬랙(Slack) 메시지나 워크플로우를 통한 정보 입력
• 구글 설문지를 통한 정보 수집
• 구글 시트 내부에 관리되는 기존 데이터 (HR, 재무 정보)

💡 2단계: 로직 (처리 및 계산)

• 구글 시트의 배열 함수(Array Formula)를 활용한 조건 처리
• 구글 앱스 스크립트를 통한 복잡한 업무 로직 구현

💡 3단계: 출력 (결과물 전달)

• 개인화된 메일 또는 슬랙 메시지 자동 발송
• 구글 독스 문서를 PDF 리포트로 자동 생성
• 구글 캘린더에 일정 자동 등록 및 관리
• 루커 스튜디오(Looker Studio)를 활용한 데이터 대시보드 구축

과거에는 이 2단계 '로직'을 짜기 위해 개발 용어를 다 알아야 했지만, 이제는 제미나이(Gemini) 같은 AI에게 "이렇게 해줘"라고 상황만 설명하면, 한두 번의 수정 끝에 원하는 앱스 스크립트 코드를 모두 짜 줍니다. 이는 비개발 직군인 직장인들의 코딩 장벽을 완벽하게 허무는 혁신입니다.

4. 실전 사례 1: 데이터 기반 개인화 메일/메시지 자동 발송

HR 업무에서 연말연시 감사 메일이나, 입사/퇴사 관련 안내처럼 개인화가 필요한 정기 메시지 발송은 매번 수작업으로 처리하기에 시간 낭비가 심합니다.

이 영상에서 보여준 자동화 사례는 구글 시트에 있는 직원 데이터(이름, 이메일, 근속 기간, 직책 등)를 기반으로, 개인화된 감사 메시지를 자동으로 만들어 이메일로 보내는 것입니다. 여기서 중요한 것은 이 모든 코드를 제미나이가 작성해줬다는 점이죠.

코드를 실행하는 방법도 매우 실용적입니다. 단순히 스크립트 편집기에서 실행 버튼을 누르는 대신, 구글 시트 안에 '발송하기' 버튼을 이미지로 만들어 삽입하고, 이 버튼에 앱스 스크립트 함수를 할당하여 원클릭으로 자동화를 실행합니다. 사용자 경험(UX)까지 고려한 섬세한 업무 자동화 설계인 셈입니다.

5. 실전 사례 2: 제미나이 기반 사내 위키 Q&A 챗봇 구축

직장인이라면 누구나 경험할 수 있는 고민, '반복되는 사내 규정 질문에 답하느라 진이 빠지는 상황'입니다. 이 문제를 해결하기 위해 도입한 것이 바로 슬랙 기반의 Q&A 챗봇입니다. 이 챗봇은 회사 위키(컨플루언스)의 최신 정보를 기반으로 작동합니다.

별도의 유료 GPT 시스템 대신, 회사에서 기본 제공되는 구글 AI(제미나이)를 기반으로 슬랙 봇을 만들었습니다. 핵심은 '사용자 편의성'입니다. 직원들이 매일 쓰는 슬랙에서 멘션만 하면 답변을 받을 수 있게 만들어, 챗봇을 쓰기 위해 새로운 웹사이트를 방문하는 번거로움을 없앤 것이죠.

이 챗봇의 백엔드 역시 구글 앱스 스크립트로 구성되었습니다. AI에게 "아틀라시안(위키) 정보를 가져와서, 슬랙 DM으로 요약 답변과 함께 원본 링크를 던져줘"라고 요청하니, 불과 1시간 30분 만에 토큰 연동 및 검색 로직까지 모두 담긴 코드를 완성해 주었습니다. HR 자동화와 직장인 생산성을 동시에 잡은 모범적인 AI 활용 사례입니다.

6. 핵심은 '자동화'가 아닌 '사람'에게 집중하는 것

결국 이 모든 업무 자동화 여정의 목적은 무엇일까요? 이 전문가는 명확하게 말합니다. 자동화는 목적이 아니라, '더 가치 있는 일에 집중하기 위한 수단'이라고 말이죠.

HR 담당자로서 핵심은 사람이지만, 단순 반복 업무에 시간을 쏟다 보면 정작 중요한 '사람에 대한 이해와 소통'에 집중할 수 없습니다. 따라서 내 업무를 줄이고 효율화하는 시도, 즉 자동화 역량을 갖추는 것은 이제 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다.

혹시 AI 코딩에 도전하며 오류가 발생하더라도 절대 좌절하지 마세요! 이 전문가의 팁처럼, 오류 로그를 시트에 기록하는 로직까지 AI에게 짜 달라고 요청하며 끊임없이 수정하고 경험을 쌓아나가는 것이 바로 자동화 마스터로 가는 길입니다.

관성이 만들어낸 기존 방식만을 고수하기보다, 빠르게 변화하는 시대에 적응하려는 용기와 시도가 바로 직장인 생산성의 새로운 지평을 열어줄 것입니다.

"자동화의 엔진을 켜는 순간, 당신의 시간은 비로소 당신의 가장 중요한 가치를 위해 쓰여집니다."

출처:

일잘러 장피엠님

유튜브 영상 원본 링크 (새 창에서 열기)

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