AI 트렌드 이슈

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퓨리오사 레니게이드 기존 성능 대배 전력효율 강점 알아보기

2월 22, 2026

퓨리오사 레니게이드(RNGD)가 엔비디아보다 우수하다”는 표현은 부분적으로만 맞는 말입니다. 어떤 용도(특히 LLM 추론, 전력 효율)에서는 강점이 있지만, 범용으로 “엔비디아보다 우수”라고 말하기에는 과장입니다. 뭐가 더 좋은지 ‘조건’부터 다름 RNGD는 AI 추론(inference) 전용 NPU라서, 이미 학습된 LLM·비전 모델을 돌릴 때 전력 대비 성능이 매우 좋게 설계된 칩입니다. 엔비디아 A100·H100·B200 같은 GPU는 학습+추론 모두를 노리는 범용 가속기라서, 절대 성능·생태계(CUDA, 라이브러리, 툴)까지 포함하면 아직 시장 지배적입니다. 즉 “무엇을 기준으로 우수하다고 하느냐”가 핵심입니다. 전력 효율·비용 측면에서는 강점 FuriosaAI 서버(8장 RNGD)는 FP8 기준 4 PFLOPS에 3kW로, 같은 급 추론 성능 대비 전력 소모가 적어 성능/W(효율)이 높다고 평가됩니다. LG AI 연구소는 자사 EXAONE 모델 추론에서 GPU 대비 2배 이상 높은 성능/와트를 봤다고 했고, 일부 테스트에서는 엔비디아 5년 전 세대 GPU보다 최대 2.25배 효율 우위가 나오기도 했습니다. 그래서 “동일 추론 처리량을 더 적은 전력·비용으로 돌린다”는 의미에서 효율이 더 우수하다는 주장은 꽤 근거가 있습니다. 절대 성능·생태계는 아직 엔비디아 우위 단일 카드 기준으로 보면 RNGD는 H100/B200보다 절대 연산량·메모리 대역폭이 낮고, 주로 추론에 최적화된 구조라 학습 성능에서는 직접 비교 상대가 아닙니다. 무엇보다 CUDA, cuDNN, Triton, 다양한 프레임워크 최적화 등 소프트웨어 생태계는 아직 엔비디아가 압도적이라 “그냥 꽂으면 잘 돌아가는 환경”은 엔비디아 쪽이 훨씬 앞서 있습니다. 그래서 대형 클라우드(AWS, GCP, Azure)나 빅테크가 학습·추론 모두 고려할 땐 여전히 엔비디아를 기본 옵션으로 쓰는 상황입니다. 정리하면 (투자/실사용 관점) “RNGD가 엔비디아 칩보다 우수하다” → 추론 전용,...

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벽을 허물라 손 하나 까딱 안 하고 월 400?" AI 자동화 공장이 만든 충격적인 수익 창출 비결

1월 25, 2026

🔥 "손 하나 까딱 안 하고 월 400?" AI 자동화 공장이 만든 충격적인 수익 창출 비결 💬 메타 설명: 1740편의 영상을 자동으로 찍어내는 AI 공장의 비밀! 평범한 용접공 출신 직장인이 AI 툴 '윙스'를 통해 월 400만 원 이상의 수익을 창출하는 리얼 스토리와 자동화 노하우를 공개합니다. 📚 목차 (클릭 시 해당 내용으로 이동) 1. "설마 진짜일까?" 의구심을 확신으로 바꾼 AI의 위력 2. 평범한 용접공에서 디지털 자산가로: 90년생의 변신 3. '딸깍' 한 번에 썸네일까지? 윙스(Wings) AI 툴의 정체 4. 저작권과 수익 창출, 과연 안전할까? 직접 들어본 진실 5. AI 시대, 우리가 가져야 할 마음가짐과 미래 전망 1. "설마 진짜일까?" 의구심을 확신으로 바꾼 AI의 위력 혹시 하루 종일 컴퓨터 앞에 앉아 영상 편집과 씨름하며 진을 빼고 계시진 않나요? 우리는 흔히 'AI가 다 해준다'는 광고를 보지만, 막상 써보면 프롬프트 입력하고 이미지 고르는 노가다는 여전하죠. 하지만 오늘 소개할 영상 속 주인공은 다릅니다. 정말 왼손은 거들 뿐, 마우스 클릭 한 번 으로 15분 만에 고퀄리티 영상을 뚝딱 뽑아냅니다. 그가 보여준 화면 속에는 AI가 스스로 대본을 쓰고, 캐릭터를 움직이며, 심지어 유튜브가 좋아하는 맞춤형 썸네일까지 자동으로 생성 하고 있었습니다. 2. 평범한 용접공에서 디지털 자산가로: 90년생의 변신 영상 속 주인공은 원래 위험한 현장에서 용접과 산소 절단을 하던 평범한 90년생 직장인이었습니다. 불확실한 미래와 신체적 위험 속에서 고민하던 그가 선택한 것은 바로 'AI 자동화 시스템'이었죠. 처음에는 아내분조차 반신반의했지만, 실제로 월 400만 원 이상의 수익 인증 이 이어지자 이제는 든든한 지원군이 되어 최고급 PC까지 ...

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"돈 싸 들고 와도 못 삽니다" 삼성의 초강수에 트럼프도 움찔? 평택 호텔이 북적이는 이유

1월 22, 2026

🔥 "돈 싸 들고 와도 못 삽니다" 삼성의 초강수에 트럼프도 움찔? 평택 호텔이 북적이는 이유 💬 메타 설명: 2026년, 전 세계 테크 거물들이 한국 평택 호텔에서 '노숙' 중인 놀라운 이유를 아시나요? 삼성전자의 반도체 공급 조절과 HBM 중심의 전략적 선택이 가져온 글로벌 권력 이동의 생생한 현장을 감성적인 스토리텔링으로 전해드립니다. 📚 목차 📍 평택 5성급 호텔에 구글 임원이 상주하는 사연 📈 24만 원이 80만 원으로? 메모리 가격 폭등의 전말 🧠 삼성이 설계한 거대한 '게임의 룰' 변경 🇺🇸 트럼프의 관세 폭탄도 멈추게 한 기술 패권 🌟 마무리: 우리가 자부심을 느껴도 되는 이유 ✍️ 본문 📍 평택 5성급 호텔에 구글 임원이 상주하는 사연 혹시 이런 상상 해보셨나요? 세계 최고의 기업이라 불리는 구글, 아마존, 메타의 임원들이 한국의 한 호텔 로비에서 두 달째 미팅 순서를 기다리는 장면 말이에요. 이건 영화 속 이야기가 아닙니다. 지금 현재 경기도 평택에서 벌어지고 있는 묘한 긴장감 가득한 실화예요. 정장 차림의 서양인들이 노트북을 펼치고 "제발 삼성과 대화하게 해달라"며 줄을 서고 있습니다. 과거에는 삼성이 "우리 제품 좀 써주세요"라고 부탁했다면, 이제는 전세가 완전히 역전되었습니다. 그들이 기다리는 건 단순한 부품이 아니라, 기업의 생존이 걸린 '전략 자산'이기 때문이죠. 📈 24만 원이 80만 원으로? 메모리 가격 폭등의 전말 불과 몇 개월 전만 해도 24만 원이면 샀던 메모리 카드가 지금은 80만 원을 줘도 구할 수가 없습니다. 용산 전자상가 사장님들은 "20년 장사하며 이런 건 처음 본다"며 혀를 내두르고 있어요. 단순히 가격만 오른 게 아닙니다. 재고 자체가 없어서 신규 PC 조립은커녕 고장 난 컴퓨터 수리조차 불가능한 상황이죠. 독자 여러분, 혹시 집에 있...

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안보면 당신만 손해 딥시크의 몰락과 반전 분석

1월 18, 2026

딥시크의 몰락과 반전 분석 🔥 800조 증발시킨 '중국발 AI 공포', 1년 뒤 왜 전 세계의 비웃음을 샀을까? 💬 메타 설명: 단돈 75억 원으로 미국 증시를 뒤흔든 딥시크(DeepSeek)의 충격적인 등장과 1년 만에 터진 보안 참사! 몰락의 이유부터 제3세계의 표준이 되어가는 반전의 시나리오까지, 30년 경력 마스터의 시선으로 깊이 있게 분석합니다. 📚 목차 (클릭 시 해당 내용으로 이동) 1. 800조 원을 하루 만에 날려버린 '딥시크 쇼크'의 정체 2. '가성비'의 함정: 왜 보안 테스트에서 0점을 받았나? 3. 한국인 85%가 떠났다? 개인정보 수집 논란의 실체 4. 죽지 않는 딥시크: 제3세계의 '수돗물'이 된 이유 5. 결론: 우리가 딥시크를 비웃기만 해서는 안 되는 이유 1. 800조 원을 하루 만에 날려버린 '딥시크 쇼크'의 정체 혹시 기억하시나요? 2025년 1월 27일, 평온하던 미국 증시가 갑자기 비명을 질렀습니다. 엔비디아 주가가 17%나 폭락하며 하루 만에 800조 원이 증발 했죠. 이 대참사의 범인은 뜻밖에도 중국의 작은 스타트업, 딥시크(DeepSeek) 였습니다. 오픈AI나 구글이 AI 하나를 만드는 데 수조 원을 쏟아부을 때, 딥시크는 단돈 75억 원 으로 비슷한 성능을 냈다고 발표했습니다. 이른바 '가성비 AI'의 등장이었죠. 실리콘밸리는 공포에 떨었고, "이제 비싼 반도체는 필요 없는 것 아니냐"는 의구심이 시장을 덮쳤습니다. 그들은 MOE(전문가 혼합 방식) 라는 기술을 사용해 효율을 극대화했습니다. 모든 뉴런을 가동하는 대신, 질문에 필요한 '전문가' 뉴런만 깨워 에너지를 아낀 거죠. 마치 종합병원에서 배가 아픈 환자에게 내과 의사만 배정하는 것처럼요. 여기까지는 정말 완벽한 다윗의 승리처럼 보였습니다. 2. ...

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중국 빅테크의 실체와 미래 인사이트

1월 18, 2026

중국 빅테크의 실체와 미래 인사이트 🔥 "상상 그 이상!" 일론 머스크도 긴장할 중국 1등 빅테크의 소름 돋는 실체 (알리바바, 지리, 브레인코 현장 분석) 💬 안유화 교수의 '차이나 인사이트 로드'를 통해 공개된 중국 빅테크의 충격적인 기술 현장! 뇌파로 움직이는 의수부터 우주 위성을 활용한 자율주행까지, 우리가 몰랐던 중국 기술의 정점을 스토리텔링으로 만나보세요. 📚 알아두면 돈이 되는 핵심 목차 01. 혹시 이런 미래, 상상해 보셨나요? (프롤로그) 02. 일론 머스크보다 한발 앞선? '브레인코'의 뇌파 기술 03. 하늘에서 자동차를 조종한다? 지리자동차의 위성 전략 04. 상생과 철학이 담긴 거인, 알리바바의 진면목 05. 우리가 지금 당장 '위기의식'을 느껴야 하는 이유 🚀 혹시 이런 미래, 상상해 보셨나요? 여러분, 혹시 손가락 하나 까딱하지 않고 생각만으로 커피 잔을 들어 올리거나, 하늘에 떠 있는 위성이 내 자동차를 실시간으로 가이드해 주는 세상을 꿈꿔보셨나요? 이건 더 이상 공상과학 영화 속 이야기가 아닙니다. 바로 옆 나라 중국에서 벌어지고 있는 실제 상황이죠. 최근...

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안보면 당신만 손해 "드래곤볼 다 모았다" AMD가 엔비디아의 독주를 멈추는 법

1월 18, 2026

🔥 "드래곤볼 다 모았다" AMD가 엔비디아의 독주를 멈추는 법 💬 메타 설명: 10년 전 위기를 딛고 인텔을 넘어선 AMD! 이제는 엔비디아의 아성에 도전합니다. 리사 수의 지휘 아래 '드래곤볼'처럼 모은 기술력으로 AI 데이터센터 시장에 거대한 균열을 내고 있는 AMD의 풀스택 전략과 미래 전망을 완벽 분석합니다. 📚 목차 나락에서 왕좌로, AMD의 기적 같은 10년 인텔을 꺾은 비결: 가성비를 넘어선 '코어의 힘' 엔비디아 대항마, 인스팅트(Instinct)와 헬리우스의 등장 오픈 생태계 철학: "우리는 가두지 않는다" 2026년, AMD가 그리는 AI의 새로운 지표 1. 나락에서 왕좌로, AMD의 기적 같은 10년 혹시 기억하시나요? 2014년 무렵, AMD는 사실상 "오늘 내일" 하는 위태로운 기업이었습니다. 하지만 리사 수(Lisa Su) CEO의 취임과 함께 반전이 시작되었죠. 2017년 '젠(Zen) 아키텍처'의 등장은 반도체 역사에 한 획을 그은 사건이었습니다. 당시 인텔이 8코어 CPU를 100만 원 넘게 팔 때, AMD는 절반 가격인 499불에 비슷한 성능의 CPU를 내놓으며 시장을 뒤흔들었습니다. 단순히 싸게 판 것이 아니라, 소비자가 원하는 가치를 정확히 꿰뚫어 본 것이죠. 이제 AMD는 PC 시장을 넘어 데이터센터 매출에서 인텔을 제치기 시작했습니다. 30년 넘게 '언더독'이었던 그들이 이제는 글로벌 서버 시장의 40% 이상을 점유하는 메인 스트림으로 우뚝 섰습니다. 2. 인텔을 꺾은 비결: 가성비를 넘어선 '코어의 힘' AMD가 하이퍼스케일러(구글, 아마존, MS 등)의 선택을 받은 이유는 명확합니다. 데이터센터는 1%의 효율 개선만으로도 수천억 원을 아낄 수 있는 곳입니다. AMD는 여기서 '코어 집약도'라는 강력한 무기 를 꺼내 들었습니다. ...

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안보면 후회 내 일자리를 뺏을 AI를 내가 가르친다? 'AI 트레이너'의 역설

1월 17, 2026

내 일자리를 뺏을 AI를 내가 가르친다? 'AI 트레이너'의 역설 🔥 "나를 대체할 AI를 내가 가르친다?" 의사·변호사도 뛰어든 충격적인 'AI 트레이너'의 세계 💬 메타 설명: 인공지능이 일자리를 위협하는 시대, 역설적이게도 전문가들이 자신의 지식을 AI에게 파는 'AI 트레이너' 시장이 급성장하고 있습니다. 화이트칼라 긱 이코노미의 서막과 우리가 준비해야 할 미래를 생생하게 담았습니다. 📚 목차 (클릭 시 해당 내용으로 이동합니다) 1. 2026년, 거대한 해고의 물결과 새로운 기회 2. 시간당 250달러, 화이트칼라 'AI 트레이너'의 등장 3. 지식이 데이터가 되고, 데이터가 돈이 되는 시대 4. 당신의 선택은? 거부인가, 아니면 동행인가 5. AI 학습이 끝난 뒤, 인간에게 남겨질 숙제 여러분, 혹시 오늘 아침 뉴스 보셨나요? 빅테크 기업들의 대규모 해고 소식 이 연일 들려오고 있습니다. 메타는 1,500명, 씨티은행은 무려 2만 명의 인력을 줄이겠다고 선언했죠. 세계경제포럼은 향후 5년 내에 기업의 41%가 AI 도입으로 인력을 감축할 것이라는 우울한 전망을 내놓았습니다. 내 자리가 안전할까 걱정되는 건 우리 모두의 솔직한 심정일 거예요. 그런데 이 거대한 폭풍 속에서 아주 묘하고 흥미로운 현상이 벌어지고 있습니다. 직장을 떠난 전문가들이 향하는 곳이 다름 아닌 자신을 대체했던 AI를 훈련시키는 현장 이라는 점입니다. 이걸 단순히 '알바'라고 부르기엔 그 규모와 가치가 어마어마합니다. ...

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모르면 당신만 손해 유명 아이돌 그룹 수익에 대해 ai 를 통해 알아보기

1월 08, 2026

유명 아이돌 그룹 수익에 대해 ai 를 통해 알아보기 ai로 인한 작성이므로 오류가 있을수 있음을 미리 알려드리는 바입니다 감사합니다 여자 아이돌과 남자 아이돌 그룹의 수익 분석 K-pop 아이돌 그룹은 다양한 경로를 통해 수익을 창출하고 있습니다. 이번 글에서는 20개의 유명 여자 아이돌과 남자 아이돌 그룹의 수익을 살펴보겠습니다. 1. 여자 아이돌 그룹 수익 1.1. 블랙핑크 (BLACKPINK) 2023년 앨범 판매: 약 2,820억 원 1.2. 트와이스 (TWICE) 2023년 월드 투어 수익: 약 688억 원 1.3. 뉴진스 (NewJeans) 2023년 앨범 판매만: 약 672억 원 1 .4. 아이브 (IVE) 2023년 앨범 판매만: 약 100억 원 1.5. 레드벨벳 (Red Velvet) 2023년 앨범 판매: 약 1,014억 원 1.6. 에스파 (aespa) 2023년 앨범 판매: 약 1,865억 원 1.7. (여자)아이들 ((G)I-DLE) 2023년 앨범 판매: 약 236억 원 1.8. 소녀시대 (Girls' Generation) 2023년 광고 수익: 약 300억 원 1.9. ITZY 2023년 앨범 판매: 약...

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모르면 손해보는 음력의 쓰임새와 윤달, 그리고 현대 한국에서의 의미

1월 05, 2026

모르면 손해보는 음력의 쓰임새와 윤달, 그리고 현대 한국에서의 의미 📌 목차 1. 역사적 기원 2. 현대적 필요성 3. 문화적 가치 4. 음력과 농업·자연 5. 윤달이 필요한 이유 6. 24절기 연계 7. 윤달 계산 원리 📜 역사적 기원 음력은 달의 모양 변화를 기준으로 만든 달력으로, 망원경이 없던 고대에도 누구나 관측이 가능해 시간과 계절을 파악하는 데 큰 역할을 했습니다. 동아시아에서는 달의 주기에 태양 주기를 조정한 태음태양력 으로 발전하며 현실 생활과 계절 변화를 정확히 맞출 수 있게 되었습니다. 📅 현대적 필요성 현대 한국의 공식 달력은 양력이지만 여전히 음력은 중요한 역할을 하고 있습니다. 설날, 추석 같은 전통 명절, 제사, 생일, 기념일 등 문화적 연속성을 유지하는 기준으로 사용됩니다. 🎎 문화적 가치 음력은 단순한 과거의 달력이 아니라 세대와 세대를 이어주는 문화 기록 도구입니다. 가족 제사 일정, 어르신 생신 기록, 전통 의례와 정신을 이어 가는 중요한 역할을 하고 있습니다. 🌾 음력과 농업 · 자연 음력은 농경 사회에서 파종과 수확 시기를 파악하는 기준이었으며 자연의 흐름을 읽는 달력이었습니다. 특히 바닷가와 강 근처에서는 조수 간만, 물때 예측 에도 활용되었습니다. 🔁 윤달이 필요한 이유 순수 음력 1년은 약 354일로 태양년 365일보다 약 11일 짧습니다. 이 차이가 계속 누적되면 계절과 달력이 어긋나기 때문에 이를 보정하기 위해 윤달이 만들어집니다. 🌞 24절기와 음력 음력은 달 중심 달력이지만 24절기는 태양의 위치를 기준으로 합니다. 이 둘이 합쳐진 것이 바로 태음태양력 이며 계절과 날짜를 동시에 맞추는 과학적인 시스템입니다. 🧮 윤달 계산 원리 음력에서는 24절기 중 ‘중기’가 없는 달 뒤에 윤달을 넣어 계절과 일정...

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구글 워크스페이스 스튜디오 가이드 n8n,Make, 헤쳐모여 셋쉴동안!!

1월 04, 2026

구글 워크스페이스 스튜디오 가이드 n8n,Make, 헤쳐모여 셋쉴동안!! 🔥n8n 니도 이젠 아웃이냐 💬 메타 설명: 2025년 말 출시된 구글 워크스페이스 스튜디오! n8n과 메이크를 위협하는 강력한 AI 자동화 기능을 통해 메일 요약부터 리포트 생성까지 업무 생산성을 극대화하는 방법을 소개합니다. 📚 목차 (클릭 시 해당 내용으로 이동) 1. 구글의 야심작, 워크스페이스 스튜디오란? 2. 템플릿으로 시작하는 초간편 자동화 체험 3. 제미나이에게 말로 시키는 '커스텀 플로우' 제작 4. 실전! 사업 문의 메일 자동 응대 시스템 구축 5. n8n vs 워크스페이스 스튜디오, 당신의 선택은? 1. 구글의 야심작, 워크스페이스 스튜디오란? 매일 아침 쏟아지는 이메일과 반복되는 서류 작업에 지쳐 "누가 대신 좀 안 해주나?"라는 생각, 한 번쯤 해보셨죠? 구글이 우리의 마음을 읽은 듯, 기존의 에이전트 빌더를 넘어선 워크스페이스 스튜디오(Workspace Studio) 를 전격 공개했습니다. 이 툴은 단순히 채팅을 하는 AI가 아니라, 마치 우리가 처음 엑셀을 쓰다가 구글 스프레드시트를 만났을 때의 충격과 비슷한 업무 자동화의 혁명 입니다. 워크스페이스 계정만 있다면 복잡한 코딩 없이도 나만의 비서를 만들 수 있다는 사실, 믿어지시나요? 현재 순차적으로 업데이트 중인 이 서비스는 2026년 1월 현재 많은 기업 계정에 적용되고 있으며, 구글의 모든 앱(Gmail, Docs, Sheets, Chat)을 하나로 엮어 지능형 워크플로우 를 생성해 줍니다. 2. 템플릿으로 시작하는...

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몰라서 손해봤던 AI 쇼핑 리스트가 내 지갑 지켜준 실화 이야기

1월 02, 2026

몰라서 손해봤던 AI 쇼핑 리스트가 내 지갑 지켜준 감동 에피소드 충동구매의 늪에서 건져준 AI 솔직히 고백하자면, 나는 쇼핑 중독자였다. 특히 네이버 쇼핑, 쿠팡, 11번가 같은 온라인 쇼핑몰을 켜는 순간부터 이성이 마비되는 타입이었다. "이거 필요할 것 같은데?", "세일한다는데 안 사면 손해 아냐?", "리뷰 좋던데 일단 장바구니에..."라는 생각의 연속이었고, 매달 카드값 나올 때마다 통장을 보며 한숨을 쉬곤 했다. 그러던 어느 날, 친구가 AI 쇼핑 관리 기능이 있는 '뱅크샐러드(banksalad.com)' 앱을 추천해줬다. 처음엔 "AI가 뭘 알아? 내가 뭘 사고 싶은지는 내가 제일 잘 아는데"라며 시큰둥했다. 하지만 그달 카드값이 200만 원을 찍는 걸 보고 반성의 의미로 설치했다. 첫 만남, 그리고 충격적인 분석 앱을 처음 켰을 때, AI가 내게 물었다. "최근 3개월간 구매 내역을 분석해드릴까요?" 뭔가 찔렸지만 용기를 내서 허락했다. 그리고 5분 후, 나는 내 눈을 의심했다. "총 구매 건수 147건 중 실제 3회 이상 사용한 물건: 23건. 충동구매 예상 비율: 84%. 유사 제품 중복 구매: 31건. 예상 낭비 금액: 약 540만 원." 숫자로 보니 충격이 배가 됐다. 특히 '립스틱 12개(모두 비슷한 색상)', '운동복 세트 7벌(운동 횟수 3회)', '다이어트 보조제 5종(모두 개봉 후 방치)'이라는 구체적인 지적에는 할 말이 없었다. AI의 제안: "정말 필요한 건가요?" 그날부터 AI와의 진짜 동행이 시작됐다. 뱅크샐러드는 내 카드 사용 내역을 자동으로 분석해서 소비 패턴을 보여줬다. 쇼핑몰에서 뭔가 사고 싶은 게 생기면, 앱에서 내 지출 패턴을 확인했다. 그러면 AI가 몇 가지 질문을 던졌다. "이달 패션 지출이 이미 예산의 150%를 초...

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불교를 통째로 AI에게 분석시키면 나오는 충격적인 결론 7가지｜윤회도 자아도 없다면 지금의 나는 누구인가?

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